ABBYY FineReader为印度储备银行化险为夷

协议交易系统（NDS）软件是TCS的成果，特别制定用于满足印度储备银行的需求，但是软件没有被签署通过，NETSPIDER INDIA及时通过ABBYY FineReaderOCR图文识别软件提问识别软件提供的解决方案将一切化险为夷。

背景：在众多的责任当中，印度储备银行具有法定义务管理印度中央政府的内部债务，这项任务的操作部分由印度储备银行的公共债务办公室（PDO）执行，PDO保留授权签名者的名片，这些名片必须在任何交易发生时进行匹配。很长一段时间以来，匹配工作都由办公室员工手动完成，毋庸置疑，这样的系统既浪费时间，又缺乏精确度。为了解决这些问题，印度储备银行寻求了一种自动化解决方案，能够促进捕捉和匹配签名，但又不干扰现有数据库和基础平台结构。

挑战：起初，印度储备银行求助其咨询公司TCS寻求解决方案，作为回应，TCS开始进行需求分析和软件开发过程，但是经过多次尝试之后，他们表示NDS软件签名捕捉的过程在期望的时间内不可能实现，银行需继续进行物理匹配，由于银行经理决定消除这些弊端，该选择对于RBI来说完全行不通。

解决方案：NETSPIDER INDIA （NIIL），ABBYY在印度的分销商提出使用ABBYY FineReader，ABBYY的获奖智能OCR软件，其特点是拥有强大的识别算法、精确度和易用性，以及其他很多高级功能。ABBYY FineReader配备了“捕捉”功能，这一点对于RBI至关重要。操作者能够使用ABBYY FineReader从RBI可用的客户名片中捕捉到签名，然后用Adobe Photoshop调整图像大小并上传到NDS，此外，ABBYY FineReader已证明无可替代，因为其不会干扰NDS（一款已经存在于银行基础结构内的软件），而是充当数据库中扫描的签名图像和客户文件之间的链接。

ABBYY FineReader，让改变成为可能：

·ABBYY FineReader没有修正或干扰NDS软件，从而为RBI节省了大量花在开发和体力劳动力上的钱财和时间。

·客户名片被数字化，并且创建了电子存储功能，从此消除了因手动定位丢失名片而产生的低效率。

已被其他人放弃的NETSPIDER INDIA（NIIL）的成功，再一次证明ABBYY解决方案是企业寻求用来改善服务和优化商业流程，而没有重大修改和消极影响的正确的选，成就了又一个经典案例。

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