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ABBYY FineReader为印度储备银行化险为夷

协议交易系统(NDS)软件是TCS的独创成果,特别制定用于满足印度储备银行的需求,但是软件没有被签署通过,NETSPIDER INDIA及时通过ABBYY FineReaderOCR图文识别软件提问识别软件提供的解决方案将一切化险为夷。

背景:在众多的责任当中,印度储备银行具有法定义务管理印度中央政府的内部债务,这项任务的操作部分由印度储备银行的公共债务办公室(PDO)执行,PDO保留授权签名者的名片,这些名片必须在任何交易发生时进行匹配。很长一段时间以来,匹配工作都由办公室员工手动完成,毋庸置疑,这样的系统既浪费时间,又缺乏精确度。为了解决这些问题,印度储备银行寻求了一种自动化解决方案,能够促进捕捉和匹配签名,但又不干扰现有数据库和基础平台结构。

案例

挑战:起初,印度储备银行求助其咨询公司TCS寻求解决方案,作为回应,TCS开始进行需求分析和软件开发过程,但是经过多次尝试之后,他们表示NDS软件签名捕捉的过程在期望的时间内不可能实现,银行需继续进行物理匹配,由于银行经理决定消除这些弊端,该选择对于RBI来说完全行不通。

应用案例

解决方案:NETSPIDER INDIA (NIIL),ABBYY在印度的分销商提出使用ABBYY FineReader,ABBYY的获奖智能OCR软件,其特点是拥有强大的识别算法、精确度和易用性,以及其他很多高级功能。ABBYY FineReader配备了“捕捉”功能,这一点对于RBI至关重要。操作者能够使用ABBYY FineReader从RBI可用的客户名片中捕捉到签名,然后用Adobe Photoshop调整图像大小并上传到NDS,此外,ABBYY FineReader已证明无可替代,因为其不会干扰NDS(一款已经存在于银行基础结构内的软件),而是充当数据库中扫描的签名图像和客户文件之间的链接。

ABBYY FineReader,让改变成为可能:

·ABBYY FineReader没有修正或干扰NDS软件,从而为RBI节省了大量花在开发和体力劳动力上的钱财和时间。

·客户名片被数字化,并且创建了电子存储功能,从此消除了因手动定位丢失名片而产生的低效率。

已被其他人放弃的NETSPIDER INDIA(NIIL)的成功,再一次证明ABBYY解决方案是企业寻求用来改善服务和优化商业流程,而没有重大修改和消极影响的正确的选,成就了又一个经典案例。

更多相关案例请参考ABBYY中文服务案例中心

标签:ABBYY FineReader,OCR图文识别软件,经典案例

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